ความสำคัญของการแปลงข้อมูลในรูปแบบ One-Hot Encoding ในการวิเคราะห์สถิติ
ในกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคทางสถิติและการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เช่น การวิเคราะห์ถดถอย (Regression Models), การจัดกลุ่มข้อมูล (Clustering), การตัดสินใจเชิงต้นไม้ (Decision Trees) รวมถึงอัลกอริธึมอื่น ๆ นั้น โดยพื้นฐานแล้ว โมเดลเหล่านี้ส่วนใหญ่มักต้องการข้อมูลที่อยู่ในรูปแบบเชิงตัวเลข (Numeric Data) เพื่อทำการคำนวณและวิเคราะห์เชิงคณิตศาสตร์ได้อย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพ
