GOO-ADK

Agentic AI Development With Google ADK And Python

1
วัน (
6
ชม.) /ช่วงเวลา 9:00 - 16:00 น.
Public
7,500
บาท
*ราคาดังกล่าวยังไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม
ลงทะเบียน
ขอใบเสนอราคา
Cover Agentic AI Development with Google ADK and Python with ตื่นมาโค้ด
Artificial Intelligence
Development
รูปแบบการอบรม
  • Classroom
  • Hybrid
?
Classroom : คลาสเรียนสดที่สถาบัน 9Expert Training
Hybrid : เลือกเรียนที่ สถาบัน 9Expert Training หรือ เรียนผ่าน MS Teams

รอบการอบรม

14
Nov
รับสมัคร

สร้างระบบ Agentic AI ด้วย Google ADK และ Pythonหลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการเข้าใจและสร้างระบบ Agentic AI ด้วย Google ADK และ Python เรียนรู้การออกแบบ Agent ที่สามารถวางแผน ปฏิบัติงาน และสื่อสารกันได้ในระบบ Multi-Agent ฝึกปฏิบัติจริงผ่าน Workshop เพื่อพัฒนาทักษะเชิงเทคนิคและการประยุกต์ใช้ในงานจริง เสริมความเข้าใจด้านกลยุทธ์และการตัดสินใจอัตโนมัติ

วัตถุประสงค์

  1. สร้างความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ Agentic AI
  2. เรียนรู้การใช้ Google ADK และ Python ในการพัฒนา Agent
  3. ออกแบบและสร้างระบบ Multi-Agent ที่สามารถทำงานร่วมกันได้
  4. ประเมินผลและปรับปรุงประสิทธิภาพของ Agentic System
  5. ประยุกต์ใช้ Agentic AI ให้สามารถนำใช้ในงานจริง
  6. พัฒนาทักษะเชิงเทคนิคและกลยุทธ์โดยการฝึกฝนผ่าน Workshop

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

  • นักศึกษา นักพัฒนาซอฟต์แวร์และวิศวกรที่สนใจงานด้าน AI
  • ผู้ที่ต้องการประยุกต์ใช้ ประยุกต์ใช้ Agentic AI ในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์
  • ผู้ประกอบการและนักพัฒนาแพลตฟอร์ม EdTech

พื้นฐานของผู้เข้าอบรม

  1. มีความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Python
  2. สามารถใช้งานโปรแกรม Visual Studio Code ได้
  3. เข้าใจแนวคิดพื้นฐานเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติหรือ Automation

ความต้องการของระบบ

  1. Windows 10 / 11 หรือ MacOS
  2. โปรแกรม Visual Studio Code
  3. Google API Key (จัดเตรียมโดยสถาบัน)

หัวข้อการฝึกอบรม

  • ​เรียนรู้เกี่ยวกับความแตกต่างระหว่าง AI แบบดั้งเติม (Traditional AI) และ AI ที่มีความสามารถในการดำเนินการได้เอง (Agentic AI)

  • อธิบายถึงภาพรวม และองค์ประกอบต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับระบบนิเวศของ Agentic AI

  • การเรียนรู้โครงสร้างและเฟรมเวิร์กที่ใช้ในการสร้าง AI Agent

  • การสร้าง Agent แบบง่าย ๆ โดยใช้เครื่องมือ Google ADK

  • ​การทำงานร่วมกันของ Agent หลาย ๆ ตัว ประกอบด้วย
    • Orchestrator : ตัวกลางที่คอยประสานงานและจัดการคำสั่งจากผู้ใช้ (User)
    • Planner Agent: Agent ที่ทำหน้าที่วางแผน
    • Executor Agent: Agent ที่ทำหน้าที่ลงมือปฏิบัติ
    • Memory Agent: Agent ที่ทำหน้าที่เกี่ยวกับหน่วยความจำ
    • External Tools/APIs: การเชื่อมต่อกับเครื่องมือและ API ภายนอก

  • เรียนรู้วิธีการประเมินประสิทธิภาพและคุณภาพของ AI Agent ที่สร้างขึ้น

  • การยกตัวอย่างกรณีการใช้งานจริงของ Agentic AI ในด้านต่าง ๆ

  • ลงมือปฎิบัติเกี่ยวกับ Agentic AI แบบครบ loop
ขอใบเสนอราคาหลักสูตรนี้
สำหรับ Inhouse Training
ขอใบเสนอราคา
ดาวน์โหลด Course Outline
ดาวน์โหลด