ทั่วไป

โครงการขนาดใหญ่ มักมีความซับซ้อนอยู่ภายใน ไม่ว่าจะเป็นงานย่อย(tasks)จำนวนมาก ทรัพยากร (resources) ที่เกี่ยวข้องหลากหลาย ซึ่งบาง task อาจมีการดำเนินงานทับซ้อนกัน และเรียกใช้งาน resources มี model การคิดค่าใช้จ่ายที่ซับซ้อน เช่น ค่าล่วงเวลาและราคาที่เปลี่ยนไปตามช่วงเวลา

ปัญหาหนึ่งที่ผู้จัดการโครงการพบบ่อย ๆ ก็คือ ระหว่างที่ดำเนินโครงการ มีงานบางงานมีปัญหาเกิดขึ้น เช่นวัตถุดิบมาช้ากว่าที่คาดการณ์ไว้ หรือพนักงานต้องการลาในวันทำงาน ผู้จัดการโครงการจะตัดสินใจแก้ปัญหาอย่างไร หากอนุมัติไปแล้วงานที่เกี่ยวข้องกับวัตถุดิบหรือพนักงานดังกล่าวจะเสร็จช้ากว่ากำหนด จะทำให้วันเสร็จสิ้นของทั้งโครงการต้องเลื่อนไปหรือไม่ ซึ่งก็จะมีผลต่อค่าปรับและความน่าเชื่อถือขององค์กรในอนาคต ปัญหาในลักษณะนี้สามารถป้องกันได้ โดยการพิจารณาว่างานที่เกิดปัญหาขึ้นอยู่ใน Critical Path หรือไม่

ทักษะแห่งอนาคตสำหรับผู้นำในยุคดิจิทัล โดย คุณท๊อป จิรายุส ทรัพย์โสภา เปิด 3 ทักษะสำคัญที่คนไทยต้องมีเพื่อรอดในยุค AI และ ASEAN Integration ได้แก่ Financial, Digital Literacy และ Health Literacy พร้อมวิธี Upskill ตัวเองทันที

เจาะลึก The Next Humans Skills จากผู้เชี่ยวชาญ 3 ท่าน พร้อมเคล็ดลับการเตรียมตัวในยุค AI ทำไมต้องมีทั้ง Hard Skills และ Soft Skills? ในการเริ่มต้นพัฒนาตัวเองตั้งแต่วันนี้

ในปี 2025 นักพัฒนาฯ ที่จะอยู่รอด จำเป็นต้องคล่องการนำ AI มาใช้ช่วยงานพัฒนาฯ ไม่เพียงในขั้นตอนใดขั้นตอนหนึ่ง แต่ต้องทำอย่างครบถ้วนทุกขั้นตอน ตั้งแต่ต้นน้ำไปจนถึงปลายน้ำ บทความนี้ 9Expert team ขอเสนอวิธีและเครื่องมือต่าง ๆ เพื่อนำ AI มาใช้ในทุกขั้นตอนของการพัฒนาแอป ตั้งแต่เริ่มเก็บ requirement ไปจนถึงขั้นตอนบำรุงรักษา เพื่อเพิ่มความรวดเร็วและประสิทธิภาพในการสร้างแอปอย่างทันสมัยในปี 2025

โครงการขนาดใหญ่มักมาพร้อมกับงานย่อย(tasks)จำนวนมาก และมีการกำหนดการใช้งานทรัพยากรที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็นวัตถุดิบ คน หรือค่าใช้จ่ายอื่น ๆ และแน่นอนว่าผู้จัดการโครงการต้องนำข้อมูลเหล่านี้มาใช้ในการตัดสินใจและแก้ปัญหาได้อย่างรวดเร็ว โปรแกรม Microsoft Project เป็นโปรแกรมที่ถูกสร้างขึ้นเพื่ออำนวยความสะดวกให้กับผู้จัดการโครงการขนาดใหญ่โดยเฉพาะ ซึ่งสิ่งที่สำคัญที่สุดในโครงการคงหนึไม่พ้นการควบคุมและบริหารค่าใช้จ่ายให้อยู่ภายใต้งบประมาณที่ได้กำหนดไว้

Big Data Ecosystem จะเป็นภาพใหญ่ของการทำงานกับ Big Data เริ่มตั้งแต่การเก็บข้อมูล ประมวลผล วิเคราะห์ และ แสดงผลข้อมูล โดยที่เริ่มด้วยโครงสร้างพื้นฐาน (Infrastructure) และการเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมในการจัดเก็บ ประมวลผลและวิเคราะห์ (Process/Analytics) ซึ่ง Report/Application ดังกล่าวจะเป็นส่วนสำคัญ ที่จะเป็นส่วนของ Big Data ecosystema