Generative AI

AI Automation คือการผสมผสานระหว่าง ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) กับระบบ อัตโนมัติ (Automation) เพื่อให้กระบวนการทำงานต่าง ๆ ยกระดับธุรกิจด้วยเทคโนโลยี AI Automation ดึงศักยภาพสูงสุดของทีมคุณ ด้วยเวลาที่น้อยลง ต้นทุนลดลง แต่ผลลัพธ์ดียิ่งขึ้น

AI Custom Prompt ใน AI Builder คือความสามารถใหม่ที่ช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถสร้าง “คำสั่ง” (Prompt) เฉพาะสำหรับงานที่ต้องการ โดยอาศัยเทคโนโลยี Generative AI ที่ผสานอยู่ใน AI Builder บน Microsoft Power Platform ซึ่งจะช่วยขยายขอบเขตของการทำงานด้าน AI ให้ตอบโจทย์รูปแบบต่าง ๆ อย่างแม่นยำและใกล้เคียงความต้องการของผู้ใช้งานมากยิ่งขึ้น

แกะรอยวิธีการ สร้าง AI Agent แบบที่ไม่ต้องเขียนโค้ดเยอะ (Low Code) แต่ได้ผลลัพธ์ระดับโปรฯ ตั้งแต่การเชื่อมต่อข้อมูล (Grounding) ไปจนถึงการสร้าง Workflow การทำงานที่ซับซ้อน รับรองว่าอ่านจบ คุณจะมีไอเดียไปประยุกต์สร้าง AI Agent ได้แน่นอน

เรียนรู้ เข้าใจการทำงานของ Generative AI ในรูปแบบของ Infographic เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจ ก่อนเข้าสู่ยุค Agentic AI ที่การตัดสินใจของ AI จะมีบทบาทมากยิ่งขึ้น โดยมี Infographic ให้ Download กัน

เรียนรู้การสร้าง Microsoft Copilot Studio สำหรับการสร้าง AI Agent เพื่อช่วยในการทำงานอัตมัติ แบบอัจฉริยะ ยกระดับธุรกิจของคุณ ด้วย AI Agent ที่สามารถตอบคำถามลูกค้า, ให้ข้อมูลสินค้า, ช่วยเหลือพนักงาน และอื่นๆ อีกมากมาย

เมื่อวันที่ 13 กรกฎาคม 2567 ได้มีการจัดงาน Azure AI Day Community ที่ Siam Paragon ซึ่งมีการได้พบปะ และพูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญในสาย AI และ Data ในบทความนี้จะมาสรุปเรื่องราวที่น่าสนใจจากในงาน โดยมีหัวข้อที่พูดคุยกันทั้งหมด 5 หัวข้อดัวยกันครับ

เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ก้าวไปอีกขั้นด้วยเทคโนโลยีที่เรียกว่า “Generative AI” หรือ AI ที่สามารถ “สร้าง” เนื้อหาใหม่ ๆ ได้เอง ไม่ว่าจะเป็นภาพ ข้อความ วิดีโอ หรือเสียง ซึ่งส่งผลต่อรูปแบบการทำงานขององค์กรอย่างมีนัยสำคัญ มาดูกันว่า Generative AI คืออะไร และช่วยอะไรเราได้บ้าง

ในยุคที่เทคโนโลยี AI พัฒนาอย่างรวดเร็ว องค์กรต่าง ๆ เริ่มมองหาแนวทางในการปรับแต่งโมเดล AI เพื่อนำไปประยุกต์ใช้กับงานเฉพาะด้านของตน การปรับแต่งโมเดลเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ตรงตามความต้องการมากขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก การตอบคำถามตามบริบท หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing: NLP) บทความนี้จะพูดถึงสองแนวทางหลักในการปรับแต่ง AI ได้แก่ RAG (Retrieval Augmented Generation) และ Fine-Tuning พร้อมทั้งเปรียบเทียบข้อดี ข้อจำกัด และปัจจัยในการเลือกใช้งาน

MCP ถือเป็นอีกเครื่องมือที่มีส่วนช่วยให้การทำงานของ AI Workflow Automation โดยบทความนี้จะขอบอกเล่าเรื่องราวของ MCP ตัวช่วยเสริมหน่วยความจำให้ AI Workflow Automation กลายเป็น AI Agent ที่มีประสิทธิภาพ

งาน AI Alliance Thailand เป็น meetup ครั้งแรกในประเทศไทย ที่ IBM Thailand โดย 9Expert Training ได้มีโอกาสเข้าร่วมงานนี้ โดยในงานนี้มีแนวคิดหลัก “Trustworthy AI begins with open collaboration” การจัดงานครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างชุมชนผู้สนใจ AI ตั้งแต่ developer, influencer, นักศึกษา จนถึงผู้ที่อยากเรียนรู้เรื่อง AI