สรุปงาน 1st Meetup | AI ALLIANCE Thailand

สรุปงาน 1st Meetup | AI ALLIANCE Thailand

งาน AI Alliance Thailand เป็น meetup ครั้งแรกในประเทศไทย ที่ IBM Thailand โดย 9Expert Training ได้มีโอกาสเข้าร่วมงานนี้ โดยในงานนี้มีแนวคิดหลัก “Trustworthy AI begins with open collaboration” การจัดงานครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างชุมชนผู้สนใจ AI ตั้งแต่ developer, influencer, นักศึกษา จนถึงผู้ที่อยากเรียนรู้เรื่อง AI

โดยมี Speaker ดังนี้

• Dr.Komes Chandavimol | Principle AI Evangelist at KBTG
• Dr.Sarawoot Kingyong | NECTEC
• Thinikorn Trakoonsirisak | Expert, ETDA
• Sathapon Patanakuha | CEO and Founder Guardian AI
• Jirat Srisawat | KBTG
• Dr.Pisek Sultavewuti | Founder at Case Done by AI and Deputy Director of AI at CJ Express Group
• Nidhi Mishra | Datastax, an IBM company

Session 1: การต้อนรับและแนะนำงาน

ผู้จัด

• KBTG เป็นผู้นำการจัดงานและเป็นสมาชิกแรกของ AI Alliance ในประเทศไทย
• IBM Thailand และ META เป็นผู้สนับสนุนหลัก

โครงสร้างงาน

1. Welcome and Introduction - การต้อนรับจาก IBM และ META
2. AI Alliance Global Movement - การเล่าเรื่อง AI Alliance ทั่วโลก
3. Developers Toolbox Building Trustworthy AI - เซสชั่นเทคนิคสำหรับ developers

Session 2: AI Alliance - A Global Movement Now in Thailand

ความเป็นมาของ AI Alliance

• เริ่มต้นในปี 2023 ปัจจุบันมีสมาชิกมากกว่า 185 องค์กร ใน 29 ประเทศ
• สมาชิกประกอบด้วยบริษัทเอกชน, สถาบันการศึกษา, องค์กรไม่แสวงหาผลกำไร, หน่วยงานวิจัย และองค์กรภาครัฐ
• มี 6 focus areas หลัก ที่มี technical champions นำทีม

บทบาทของประเทศไทย

KBTG เป็นสมาชิกแรกและจะเป็นผู้นำ Thailand Chapter ของ AI Alliance โดยมีเป้าหมาย:

• สร้าง community สำหรับการสร้างผลกระทบในระดับท้องถิ่น
• ส่งเสริม open source AI development
• เชื่อมโยงกับ movement ระดับโลก

โดยผู้แทนจาก Meta มาแนะนำ AI Llima ประเด็นที่กล่าวถึง

1. Data Protection - ความจำเป็นในการควบคุมและปกป้องข้อมูล
2. AI Governance - การจัดการ AI ให้ปลอดภัย
3. Privacy Concerns - ความกังวลเรื่องการรั่วไหลของข้อมูล
4. Responsible AI Development - การพัฒนา AI อย่างรับผิดชอบ

Session 3: ความหมายของ Trustworthy AI

นิยาม Trustworthy AI

จากการอธิบายของผู้เชี่ยวชาญจาก KBTG และ NECTEC:

ในอดีต: AI อยู่ในวงจำกัดของนักวิทยาศาสตร์และนักวิจัย มีการตรวจสอบและวัดผลอย่างเข้มงวด

ปัจจุบัน: Generative AI ทำให้ทุกคนสร้าง AI ได้ ก่อให้เกิดความเสี่ยง:

• การสร้าง fake content
• การแพร่ misinformation
• AI ที่มีคุณภาพต่ำ
• ปัญหาความปลอดภัย

หลักการสำคัญ

• Safety - ความปลอดภัย
• Responsible - ความรับผิดชอบ
• Transparency - ความโปร่งใส
• Quality Assurance - การควบคุมคุณภาพ

ผลงานจาก NECTEC การพัฒนา AI ในประเทศไทย

• พัฒนา AI มาเกือบ 30 ปี ตั้งแต่ยุคการตัดคำภาษาไทย
• มี LLM ของตัวเอง และกำลังเปิดตัวโมเดลใหม่
• โครงการ Red Team และ Blue Team:
• Blue Team: ป้องกันและสร้าง safeguard
• Red Team: หาช่องโหว่และทดสอบความปลอดภัย\

การทดสอบความเหมาะสมกับบริบทไทย

• ทดสอบความเข้าใจวัฒนธรรมและประเพณีไทย
• ตรวจสอบความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับประเทศไทย
• พัฒนาระบบ Total Partners สำหรับประเมินโมเดล

Session 4: Developers Toolbox Building Trustworthy AI

ผู้เชี่ยวชาญที่เข้าร่วม

1. Sathapon Patanakuha | CEO and Founder Guardian AI (ผู้ช่วยในการดำเนินรายการ)
2. Jirat Srisawat | KBTG
3. Dr.Pisek Sultavewuti | Founder at Case Done by AI and Suputy Director of AI at CJ Express Group
4. Nidhi Mishra | Datastax, an IBM company

เครื่องมือ Open Source ที่แนะนำ

จาก KBTG

• LangChain - สำหรับสร้าง AI agents
• Tracing และ Monitoring tools - เพื่อติดตามการทำงานของ agents
• พัฒนา agents สำหรับทุกบทบาทในองค์กร: Business Analyst, Architect, Developer, Tester

จาก CJ Express

• Traditional ML: MLflow Scikit-learn
• LLM Applications: LangChain framework
• Tracing: Phoenix (self-hosted)
• Computer Vision: YOLO models
• Data Pipeline: IBM’s Watson
• เน้นการเลือกใช้โมเดลที่เหมาะสมกับปัญหา

จาก DataStank

• Apache Cassandra - ฐานข้อมูลสำหรับ vector workloads
• LangFlow - platform สำหรับสร้าง GenAI workflows
• Apache Pulsar - สำหรับการจัดการข้อมูล
• Unstructured, LlamaParse - สำหรับการประมวลผลเอกสาร
• Phoenix, Arize - สำหรับ observability

แนวทางการเลือกใช้เทคโนโลยี

Traditional ML vs Generative AI

ใช้ Traditional ML เมื่อ:
 

• ต้องการความแม่นยำสูง
• ผลลัพธ์ที่คาดเดาได้
• ทรัพยากรจำกัด

ใช้ Generative AI เมื่อ:
 

• ต้องการความยืดหยุ่น
• สร้างสรรค์เนื้อหา
• รับได้กับความไม่แน่นอน

Security และ Safety Guidelines

หลักการพื้นฐาน

1. Defense in Depth - สร้างการป้องกันหลายชั้น
2. Input Validation - ตรวจสอบข้อมูลนำเข้า
3. Model Governance - จัดการโมเดลอย่างเป็นระบบ
4. Output Monitoring - ติดตามผลลัพธ์

แนวทางปฏิบัติ

• ทดลองได้ แต่ห้ามขึ้น Production โดยไม่ผ่านการทดสอบ
• ห้ามเปิด Internet Facing ก่อนพร้อม
• ใช้ภายในองค์กรก่อน จนกว่าจะมั่นใจในความปลอดภัย

Session 5: คำแนะนำสำหรับ Developers รุ่นใหม่

คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ

จาก KBTG (K.Jirat)

• ไม่ควรมองข้ามการเรียนรู้พื้นฐาน AI
• เข้าใจว่า AI ทำงานอย่างไร อย่างน้อยในระดับที่สามารถ maintain ได้
• ศึกษาการทำงานของ tools และ frameworks ที่ใช้

จาก CJ Express (Dr. Pisek)

• Responsible AI starts with you - ความรับผิดชอบเริ่มจากตัวเรา
• ทดลองได้เต็มที่ใน sandbox
• หยุดและตรวจสอบก่อนขึ้น production
• เรียนรู้จาก resources ของบริษัทใหญ่ เช่น IBM

แหล่งเรียนรู้ออนไลน์

• OpenAI Developer Community - เริ่มต้นกับ API playground
• TensorFlow - สำหรับ ML
• Kaggle - datasets และการแข่งขัน
• LangChain Community - 100K+ users
• Hugging Face - pre-trained models
• Medium - บทความจากผู้เชี่ยวชาญ
• Official Documentation - ต้องอ่าน

ทักษะพื้นฐานที่จำเป็น

• Database - เลือกเรียนรู้อย่างน้อย 1 ฐานข้อมูล
• Orchestration Framework - เช่น LangChain
• Hands-on Practice - ลองสร้างอะไรจริงๆ

Session: การแชร์ประสบการณ์จากการเข้าร่วม AI Alliance

ประสบการณ์จากการประชุม Global

• เข้าร่วมประชุม 5 ครั้งในช่วง 3-4 เดือน
• มี 6 working groups ต่างๆ
• มี moderators จาก IBM
• แชร์ research works และขอ feedback จากชุมชน

โปรเจคที่น่าสนใจ

• การพัฒนา standards สำหรับ MCP (Model Context Protocol)
• Open Video projects - โปรเจคที่เปิดให้คนไทยเข้าร่วมได้
• Collaboration tools - เครื่องมือสำหรับการทำงานร่วมกัน

การมีส่วนร่วมของคนไทย

• สามารถ contribute ในโปรเจคต่างๆ ได้
• Multi-language support - รองรับหลายภาษารวมถึงไทย
• Community building - สร้างชุมชนในประเทศไทย

Session: ชุมชนและการพัฒนาต่อเนื่อง

AI Alliance Community Thailand

• เพจ Facebook สำหรับคนไทยที่สนใจ AI
• เป็นพื้นที่สำหรับถามตอบและแชร์ความรู้
• เชื่อมโยงกับ AI Alliance global network

เราขอฝากช่องทางเรียนรู้ ของ 9Expert Training

Facebook Group : AI Community Thailand เรียนรู้ไปด้วยกัน

ทิศทางอนาคต

• จาก Consumer AI สู่ Builder AI - จากคนใช้ AI เป็นคนสร้าง AI
• Open Source Collaboration - ทำงานร่วมกันแบบ open source
• Local Impact - สร้างผลกระทบที่เหมาะสมกับบริบทไทย

สรุปและข้อคิด

งาน AI Alliance Thailand ครั้งแรกนี้เป็นจุดเริ่มต้นสำคัญในการสร้างชุมชน AI ที่เข้มแข็งในประเทศไทย โดยเน้น:

1. Open Collaboration - การทำงานร่วมกันแบบเปิด
2. Trustworthy AI - AI ที่น่าเชื่อถือและปลอดภัย
3. Local Context - การพัฒนาที่เหมาะสมกับบริบทไทย
4. Community Building - การสร้างชุมชนเรียนรู้
5. Practical Implementation - การนำไปใช้จริงอย่างรับผิดชอบ

การเข้าร่วม AI Alliance Thailand เป็นโอกาสสำหรับผู้ที่สนใจจะเป็นส่วนหนึ่งของการพัฒนา AI ที่มีคุณภาพและสร้างประโยชน์ต่อสังคมไทย

Resources

• AI ALLIANCE (The Open Source AI Community) https://thealliance.ai
• AI ALLIANCE on YouTube : https://www.youtube.com/@thealliance_ai
• AI Alliance Thailand Chapter
• https://github.com/The-AI-Alliance