การตรวจจับใบหน้า Face Detection ด้วย Python

การตรวจจับใบหน้าเป็นหนึ่งในฟีเจอร์ที่น่าสนใจในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์และการประมวลผลภาพ การใช้งาน Python ในการตรวจจับใบหน้านั้นเป็นทางเลือกที่ยอดเยี่ยมเนื่องจากมีไลบรารีที่ใช้งานง่ายและมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้ เราจะมาดูวิธีการตรวจจับใบหน้าโดยใช้ ภาษา Python และไลบรารี OpenCV
การตรวจจับใบหน้าด้วย OpenCV ใน Python
ทักษะ (ระบุได้หลายทักษะ)

การตรวจจับใบหน้าด้วย OpenCV ใน Python

การตรวจจับใบหน้าเป็นหนึ่งในฟีเจอร์ที่น่าสนใจในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์และการประมวลผลภาพ การใช้งาน Python ในการตรวจจับใบหน้านั้นเป็นทางเลือกที่ยอดเยี่ยมเนื่องจากมีไลบรารีที่ใช้งานง่ายและมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้ เราจะมาดูวิธีการตรวจจับใบหน้าโดยใช้ ภาษา Pythonและไลบรารี OpenCV

OpenCV (Open Source Computer Vision Library)

OpenCV คือไลบรารีที่เป็น Open Source สำหรับการประมวลผลภาพและวิดีโอในด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ ไลบรารีนี้ถูกพัฒนาโดย Intel ในปี 1999 และตอนนี้ได้กลายเป็นหนึ่งในไลบรารีที่นิยมที่สุดในสาขา Computer Vision มันเขียนด้วยภาษา C/C++ และมีการรองรับหลายภาษาอื่นๆ เช่น Python, Java และอื่นๆ

ขั้นตอนการนำ OpenCV มาใช้กับ Python

  1. การติดตั้ง OpenCV ก่อนที่จะเริ่มต้น เราต้องติดตั้ง OpenCV ใน Python
  2. โหลดและการแสดงภาพ ในการทำงานกับภาพ, เราต้องโหลดภาพเข้ามาในโปรแกรมก่อน แล้วทำการแปลงเป็นภาพ ขาว-ดำ เพื่อให้ภาพมีขนาดเล็กลง การประมวลผลจะไวมากยิ่งขึ้น
  3. การตรวจจับใบหน้า การตรวจจับใบหน้าทำได้โดยใช้ pre-trained models ที่มีอยู่ใน OpenCV เราจะใช้ Cascade Classifier ซึ่งเป็นวิธีการตรวจจับวัตถุ
  4. สร้างกรอบสี่เหลี่ยม โดยการใช้การ Plot เป็นสี่เหลี่ยมที่ผลลัพธ์ที่ได้
  5. บันทึกผลลัพธ์ที่ได้

ตัวอย่างโค้ดที่ใช้ ด้วยภาษา Python

โดยเริ่มด้วยการ Import OpenCV เข้ามา

ตัวอย่างโค้ดที่ใช้ โดยเริ่มด้วยการ Import OpenCV เข้ามา

Cascade Classifier ซึ่งเป็นวิธีการตรวจจับใบหน้า

Cascade Classifier ซึ่งเป็นวิธีการตรวจจับใบหน้า

นำมาแสดงเป็นกรอบสี่เหลี่ยม

การสร้างเป็นกรอบสี่เหลี่ยม และเก็บที่ตัวแปร faces

ผลลัพธ์ในการตรวจจับใบหน้าที่ได้

ผลลัพธ์ในการตรวจจับใบหน้า

ลองดูตัวอย่างตามคลิปด้านล่างนี้

การนำไปใช้ทางธุรกิจ

  • ระบบการจดจำใบหน้าและการเฝ้าระวัง โดยใช้ในการตรวจจับและการจดจำใบหน้าสำหรับระบบความปลอดภัยและการเฝ้าระวัง
  • ประมวลผลภาพในอุตสาหกรรม โดยใช้ในการตรวจสอบคุณภาพ, การจดจำวัตถุ, และการวิเคราะห์ภาพในภาคอุตสาหกรรม
  • ระบบปฏิบัติการยานพาหนะอัตโนมัติ โดยใช้ในการตรวจจับวัตถุ, การติดตามวัตถุ, และการวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของยานพาหนะ
  • การวิเคราะห์เนื้อหาสื่อ โดยใช้ในการจดจำวัตถุ, การตรวจจับเหตุการณ์, และการวิเคราะห์วิดีโอเพื่อวัตถุประสงค์ทางการตลาดหรือสื่อ
  • การวิจัยและการศึกษา โดยใช้ในสถานประกอบการการศึกษาและห้องปฏิบัติการวิจัยเพื่อพัฒนาและทดลองเทคโนโลยีใหม่ๆ ในด้าน Computer Vision

การตรวจจับใบหน้าด้วย Python และ OpenCV เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพและสามารถนำไปใช้ในโปรเจคต่างๆ ได้หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็นการประมวลผลภาพ, ระบบความปลอดภัย, หรือแม้แต่ในงานวิจัย สามารถนำไปต่อยอดโดยการทำ Machine Learning ได้ในอนาคต

แนะนำ การตรวจจับใบหน้า Face Detection ด้วย Python