7 เครื่องมือการทำงานกับข้อมูลในยุค Digital

ข้อมูลในยุค Digital

ข้อมูล (Data) เป็นสิ่งสำคัญมาก ๆ กับธุรกิจ การเติบโตของการเก็บข้อมูลในภาคธุรกิจมีมากขึ้นเรื่อย ๆ ข้อมูลมีทั้งแบบมีโครงสร้าง (Structured Data) และไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data) ดังนั้นข้อมูลจะมาด้วยความมากทั้งเรื่องของปริมาณและความเร็ว มีอาชีพโดดเด่นเกิดขึ้นมาอาทิ Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst การหาเครื่องมือ (Tools) ในการจัดการทำงานกับข้อมูลเป็นสิ่งที่สำคัญ เพื่อจะเป็นเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับการจัดการกับข้อมูล

 

7 เครื่องมือในการทำงานกับข้อมูล

แนะนำเครื่องมือในการทำงานกับข้อมูลในยุคดิจิทอล
 

1. Microsoft Excel
2. Google Sheets
3. Microsoft Power BI Desktop
4. Google Data Studio
5. Microsoft Access
6. Microsoft SQL Server
7. Microsoft Power Automate

Microsoft Excel

Microsoft Excel เป็นโปรแกรมประเภทตารางคำนวณ หรือที่เรียกว่า เสปรตชีต (Spreadsheet) เป็นโปรแกรมใน Microsoft Office ซึ่งปัจจุบันอยู่ใน Microsoft 365 มีความสามารถสร้างการคำนวณ ทำงานกับข้อมูล เตรียมข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล ทำ Visualization ได้ มีเครื่องมือมากมายสำหรับการทำงานกับข้อมูล โดยปัจจุบันมีทั้งทำงานบนเครื่อง และส่วนที่ทำงานบน Cloud
Microsoft Excel เป็นโปรแกรมที่น่าจะคุ้นชินที่สุด และทุกคนน่าจะเคยใช้กันมาบ้างไม่มากก็น้อย แต่จะมีคนดึงเอาความสามารถของ Microsoft Excel มาใช้งานได้มาก

ความสามารถของ Microsoft Excel

• สร้างตาราง สร้างเอกสารคำนวณ
• สร้างการคำนวณมีสูตรคำนวณมากมาย
• เตรียมข้อมูล เพื่อทำงานด้าน Data Analytics
• ETL ด้วย Power Query
• Data Model ด้วย Power Pivot
• Visualization ด้วย PivotTable และ PivotChart
• มี กราฟ ให้เลือกมากมาย อาทิ Column, Bar, Pie, Donut, Line, Treemap, Sunburst, Pareto, Map เป็นต้น ซึ่งเราสามารถสร้างกราฟได้ใน Excel ได้ไม่ยาก
• มีระบบการรักษาความปลอดภัย ซ่อนสูตร ล็อกเซล ป้องกันการเปิดไฟล์
• พัฒนาได้ด้วย Macro และ VBA สำหรับ Excel บนเครื่อง และ Office Script สำหรับ Excel บน Cloud

หน้าตาของโปรแกรม Microsoft Excel ของ Microsoft 365 App for Business

หน้าตาของโปรแกรม Microsoft Excel บน Cloud

เปิดผ่าน Web Browser ได้เลย โดยหากเปิดไฟล์เดียวกันจะแสดงดังรูป

ดูเพิ่มเติม : ประโยชน์ของ Microsoft Excel เพื่องานธุรกิจ
 

Google Sheets

Google Sheets เป็นซอฟต์แวร์ด้าน Spreadsheet สร้างตารางคำนวณ ทำงานบน Cloud ใช้งานได้ฟรี ทำหน้าที่คล้าย ๆ กับ Microsoft Excel สามารถแชร์ให้กับคนอื่น เข้ามาทำงานร่วมกันได้ พร้อมแจ้งเตือนได้เมื่อมีการเปลี่ยนแปลง

ความสามารถของ Google Sheets

• สร้างตาราง สร้างเอกสารคำนวณ
• สร้างการคำนวณมีสูตรคำนวณมากมาย
• ทำการสรุปข้อมูลได้ด้วย Pivot Table
• มีกราฟให้เลือกมากมาย เช่น Column, Bar, Pie, Map เป็นต้น
• ทำงานได้โดยใช้ Browser เท่านั้น ไม่ต้องติดตั้งโปรแกรมใด ๆ
• แชร์ (Share) และแจ้งเตือน (Notification) ได้

หน้าตาของ Google Sheets

ดูเพิ่มเติม : Google Sheet คืออะไร เริ่มต้นอย่างไร | เปรียบเทียบ Microsoft Excel กับ Google Sheets

 

Microsoft Power BI Desktop

Microsoft Power BI Desktop เป็นซอฟต์แวร์ด้าน Data Analytics ที่ได้รับการจัดอันดับจาก Gartner เป็น No.1 มีความสามารถสูงตั้งแต่การเตรียมข้อมูล การทำ Data Model และการทำ Visualization เป็นโปรแกรมในชุด Power Platform
 

ความสามารถของ Power BI Desktop

• สร้าง Report / Dashboard หา Data Insight จากข้อมูล
• สร้าง Automated Dashboard ที่สามารถอัพเดตได้อัตโนมัติ โดยใช้ On Premise Data Gateway หรือ Power BI Gateway
• สร้าง Data Model
• ทำ Data Preparation ทำ ETL จัดเตรียมข้อมูลด้วย Power Query  
• นำข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ มาเพื่อวิเคราะห์ได้ (Muti Data sources)

หน้าตาของ Power BI Desktop

ดูเพิ่มเติม : Power BI Desktop คืออะไร
 
 

Google Data Studio

Google Data Studio เป็นเครื่องมือด้าน Business Intelligence เพื่อวิเคราะห์ สรุปข้อมูล ด้วย Visualization ให้เลือกมากมาย เหมาะกับ Data Source ที่เป็น Google Sheets, Google Analytics มาก ๆ โดยสามารถทำการเชื่อมโยงไปยัง Data Source ต่าง ๆ ได้มากมาย
 

ความสามารถของ Google Data Studio

• นำข้อมูลจากหลาย ๆ Data Source มาสร้างรายงาน Dashboard ได้
• มี Visualization ให้เลือกมากมาย
• แชร์รายงาน ได้ง่าย พร้อมกำหนดสิทธิ์การเข้าถึงได้
• ใช้เพียง Browser ก็สามารถเริ่มต้นใช้งาน Google Data Studio ได้ง่าย ๆ

ดูเพิ่มเติม : Google Data Studio คืออะไร
 
 

Microsoft Access

Microsoft Access เป็นระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ หรือ RDBMS (Relational Database Management System) ในรูปแบบไฟล์ ที่สามารถเก็บข้อมูล สืบค้นข้อมูล สร้าง/พัฒนา แบบฟอร์ม สร้างรายงานสรุปผลได้ ในไฟล์เดียว
 

ความสามารถของ Microsoft Access

• สร้างและจัดเก็บข้อมูลได้ในรูปแบบของตาราง (Table)
• สืบค้นข้อมูลได้ (Query)
• สร้างแบบฟอร์ม ทำเป็นโปรแกรมในการทำงานได้ (Form)
• สร้างรายงานสรุปผลได้ (Report)
• พัฒนาเพิ่มได้ด้วย Macro และ VBA (Visual Basic for Application)

หน้าตาของ Microsoft Access

ดูเพิ่มเติม : Microsoft Access คืออะไร , ประโยชน์ของ Microsoft Access เพื่องานธุรกิจ
 
 

Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server เป็นระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ หรือ RDBMS (Relational Database Management System) ในรูปแบบ Enterprise โดยมีบริการต่าง ๆ มากมาย มีทั้ง On-Premises และ Cloud ด้วย Azure
 

ความสามารถของ Microsoft SQL Server

• Database Engine สร้างตารางเก็บข้อมูล กำหนด Index ได้
• สืบค้นข้อมูลด้วย T-SQL
• SQL Server Integration Service (SSIS) เพื่อทำการเตรียมข้อมูล หรือ ETL
• SQL Server Analysis Service (SSAS) สำหรับการทำ Data Model มีทั้งรูปแบบ Tabular และ Multi-Dimension
• SQL Server Reporting Service (SSRS) สำหรับการทำ รายงานสรุปผล รองรับ Mobile Report อีกด้วย
• มีระบบการรักษาความปลอดภัยที่ดีเยี่ยม
• มีทั้ง On-Premise และ บน Cloud ด้วย SQL Server on Azure
• มี Always Encrypted, Always On

โปรแกรม SQL Server Management Studio เพื่อเชื่อมต่อไปยัง SQL Server

ดูเพิ่มเติม : SQL Server คืออะไร

 

Microsoft Power Automate

Power Automate เป็นซอฟต์แวร์ช่วยในงานอัตโนมัติ หรือเรียกว่า Robotic Process Automation หรือย่อว่า RPA สามารถนำมาใช้ในงานอัตโนมัติในเครื่องหรือบน Cloud ได้ ซึ่งในการทำงานในยุคปัจจุบันมีความจำเป็นมาก ๆ ในธุรกิจ อุตสาหกรรม
Power Automation เป็นซอฟต์แวร์ภายใต้ Microsoft Power Platform ของ Microsoft 365
 

ความสามารถของ Microsoft Power Automate

• สร้าง Workflow กำหนดกระบวนการทำงานอัตโนมัติ
• สามารถสั่งการควบคุมบริการต่าง ๆ ผ่าน API ให้ Citizen Developer สร้างได้ง่าย ๆ
• เป็น No Code / Low Code Platform
• ทำงานได้ทั้ง Cloud และ Desktop
• สามารถเรียกใช้ AI Builder เพื่อการทำงานกับ AI

เริ่มต้น Power Automate ได้ที่ https://www.powerautomate.com
 

ดูเพิ่มเติม : Power Automate คืออะไร
 
 

แนะนำหลักสูตรด้าน Data และ Automation โดย 9Expert Training

1. Excel Advanced ( 2 Days )
2. Excel Power Query ( 2 Days )
3. Power BI for Business Analytics ( 2 Days )
4. Power BI Advanced Visualization and AI ( 2 Days )
5. Power BI DAX ( 2 Days )
6. Power Automate for Business Automation ( 2 Days )
7. RPA Desktop with Power Automate Desktop ( 2 Days )

7 เครื่องมือการทำงานกับข้อมูลในยุค Digital