Data Scientist คือใคร ?

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist หรือ DS) เป็นผู้นำเครื่องมือต่างๆ ทั้ง Data Mining, เทคนิคเชิงสถิติ, Algorithms และ Machine Learning เพื่อสร้างโมเดล (Model) ระบุแนวโน้มหรือ Pattern การทำนาย (Predictive Analytics) และหา Insight จากข้อมูลดิบ โดยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะนำผลลัพธ์มาใช้เพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจ กำหนดกลยุทธ์ให้กับองค์กร

Data Scientist สามารถนำมาใช้ประโยชน์และนำมาใช้ วิเคราะห์สร้างคุณค่าให้กับข้อมูล ส่งผลให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นที่ต้องการของหลายองค์กรในปัจจุบัน

หน้าที่ ความรับผิดชอบ ของ Data Scientist

• การระบุแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องสำหรับธุรกิจได้
• การรวบรวมข้อมูลที่มีโครงสร้าง (Structured Data) และไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data)
• การจัดหาข้อมูลที่ขาดหายไป
• การจัดระเบียบข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่ใช้งานได้
• การสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ (Predictive Models)
• การสร้างอัลกอริทึมของ Machine Learning
• ยกระดับกระบวนการเก็บรวบรวมข้อมูล
• การประมวลผลข้อมูล การทำความสะอาดข้อมูล และการตรวจสอบข้อมูล
• วิเคราะห์ข้อมูลสำหรับแนวโน้มและรูปแบบและค้นหาคำตอบสำหรับคำถามที่เฉพาะเจาะจง
• การตั้งค่าโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล
• พัฒนา สร้าง ดูแล ฐานข้อมูล
• ประเมินคุณภาพของข้อมูล
• การสรุปผลข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกจากชุดข้อมูลพร้อมระบุแนวโน้มและรูปแบบของข้อมูลนั้น ๆ ได้
• จัดทำรายงานในรูปแบบ Dashboard สำหรับผู้บริหารและทีมงาน
• สร้าง Visualization จากข้อมูลได้ สร้างการนำเสนอที่น่าสนใจ

ทักษะที่สำคัญ (Hard Skills) ของ Data Scientist

• ทักษะด้านคณิตศาสตร์ ทั้ง Algebra, Probability และ Calculus ในระดับดี
• ทักษะด้านสถิติ
• เข้าใจในฐานข้อมูล เช่น SQL Server, Oracle และ SAP เป็นต้น
• เข้าใจเรื่องสคริปต์และเว็บไซต์ เช่น json, xml, java script, html5
• เข้าใจกระบวนการ ETL และการใช้เครื่องมืออย่าง SSIS, Power Query
• สามารถใช้งานเครื่องมือในการสร้างรายงาน สร้าง Dashboard เช่น Power BI, Tableau , Qlik
• การเขียนโปรแกรม (Programming) เช่น SQL, Python, R เป็นต้น
• เข้าใจเครื่องมือการตลาดดิจิทอล เช่น Google Analytics, Google Tag Manager
• การทำงาน Data Mining
• ทักษะการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม สามารถรระบุแนวโน้ม รูปแบบ และข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลได้

Download Data Scientist Infographic (4000 px.)