DAX Function FILTER พร้อมตัวอย่างการใช้งาน

สิ่งสำคัญของการใช้งาน Power BI ที่ขาดไม่ได้และเป็นเรื่องสำคัญมาก ๆ อย่างหนึ่งนั้นคือ DAX (Data Analysis Expressions) ซึ่งจะมาช่วยคำนวณสรุปผลข้อมูลที่มี โดย DAX จะถูกไปใช้ในการคำนวณ 3 ส่วนหลัก ๆ ได้แก่

1. Measures – สร้างการคำนวณในรูปแบบของ Aggregation หลาย ๆ แถวในตาราง
2. Calculated columns – สร้างการคำนวณให้เกิดคอลัมน์ใหม่ เป็นการคำนวณแบบทีละแถว
3. Calculated table – สร้างการคำนวณให้เกิดตารางใหม่

DAX Function FILTER

ส่งคืนตาราง table ที่ถูกกรอง filterexpression

รูปแบบของ Syntax

FILTER(<table>, <filterexpression>)

พารามิเตอร์

การคืนค่า

ตารางที่มีเฉพาะแถวที่กรองแล้วเท่านั้น

ข้อสังเกตที่ควรทราบ

• สามารถใช้ฟังก์ชัน FILTER เพื่อลดจำนวนแถวในตารางที่ทำงานด้วยได้ และใช้กับข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงในการคำนวณเท่านั้น
• ฟังก์ชัน FILTER ปกติไม่ได้ใช้เพื่อได้ตารางที่กรองออกมาเท่านั้น แต่เป็นฟังก์ชันที่ใช้ร่วมกับฟังก์ชันอื่นที่ต้องการตารางเป็นค่าพารามิเตอร์ในฟังก์ชัน
• ฟังก์ชัน FILTER สามารถกรองแถวจากตารางโดยใช้ expression ที่ถูกต้องในบริบทของแถว การใช้ measure ใน filterexpression ทำให้สามารถกรองตารางตามการคำนวณ measure แบบไดนามิกที่เกี่ยวข้องกับแถว และ/หรือ ตารางอื่น ๆ
• ฟังก์ชันนี้ไม่ได้รับการสนับสนุนสำหรับใช้ในโหมด DirectQuery เมื่อใช้ในการ calculated column หรือกฎ row-level security (RLS)

ตัวอย่างการใช้งาน

ตัวอย่างการใช้ฟังก์ชัน FILTER ในการสร้าง measure ยอดขายรวมของรายการขายที่มียอดขายมากกว่า 1000
จากข้อมูลตาราง Sales ที่มีรายละเอียดการขายสินค้าที่มียอดขายสินค้าอยู่ที่คอลัมน์ Sales amount

โดยสร้าง measure หายอดขายรวม Total Sales จะได้

Total Sales = SUM(Sales[Sales amount])

ฉะนั้นจากข้อมูลในตาราง Sales กับ measure Total Sales สามารถที่จะหายอดขายรวมของรายการขายที่มียอดขายมากกว่า 1000 ได้ ด้วยการสร้าง measure โดยใช้ฟังก์ชัน FILTER ในการกรองเพื่อให้ได้ตาราง Sales เฉพาะรายการที่มี Total Sales มากกว่า 1000 ได้ และนำผลลัพธ์ของฟังก์ชัน FILTER มาใช้เป็นส่วนหนึ่งของฟังก์ชัน CALCULATE ซึ่งจะได้ measure Sales over 1000 ดังนี้

Sales over 1000 = CALCULATE([Total sales],FILTER(Sales,[Total sales]>1000)) //ยอดขายรวมของรายการขายที่มียอดขายมากกว่า 1000

ตัวอย่างการใช้งาน FILTER ใน Visualization

ในตัวอย่างนี้นำ measure Sales over 1000 มาแสดงเป็น Visualization

• แบบ Card ชื่อ Title ว่า Sales over 1000 เพื่อแสดงยอดขายรวมของรายการขายที่มียอดขายมากกว่า 1000
• แบบ Clustered column chart ที่แสดงยอดขาย Total Sales กับ Sales over 1000 โดย CategoryName ซึ่งแสดงการเปรียบเทียบยอดขายระหว่างยอดขายรวมทุกรายการ กับ ยอดขายรวมของรายการขายที่มียอดขายมากกว่า 1000 ในแต่ละกลุ่มสินค้า
• แบบ Table ที่แสดงตารางสรุปยอดขายระหว่าง Total Sales ยอดขายรวมทุกรายการ กับ Sales over 1000 ยอดขายรวมของรายการขายที่มียอดขายมากกว่า 1000 ตามรายชื่อพนักงานขาย เพื่อแสดงให้เห็นว่าในยอดขายรวมของพนักงานขายแต่ละคนนั้น มียอดขายรวมของรายการขายที่มียอดขายมากกว่า 1000 เป็นเท่าไร

ข้อมูลอ้างอิงจากเว็บไซต์

• https://docs.microsoft.com/en-us/dax/filter-function-dax
• https://dax.guide/filter/

บทความเกี่ยวกับ DAX ที่น่าสนใจ

• Data Analysis Expression (DAX) คืออะไร
• DAX Measures และ Calculated Column
• การสร้าง DAX Measures ใน Power BI
• DAX Functions A to Z รวมสูตร 26 สูตร ที่น่าสนใจ พร้อมวิธีใช้งาน

แนะนำหลักสูตรการอบรม

เรียนรู้คำสั่ง DAX เพื่อใช้งานด้าน Data Analysis, Data Analytic, BI โดยใช้ Power BI
ในหลักสูตร Data Analysis Expression (DAX) for Power BI (2 Days)

 

• Power BI Desktop for Business Analytics (2 Days)
• Power BI Advanced Visualization and AI (2 Days)
• Power BI Advanced Power Query (2 Days)
• Data Model for Power BI (2 Days)