Power BI และ Excel เชื่อมต่อด้วย Power Query ไปยังที่ใดได้บ้าง
Power BI และ Excel เชื่อมต่อด้วย Power Query ไปยังที่ใดได้บ้าง
มาดูกันว่า Power Query ที่มีใน Power BI และ Excel ใช้เชื่อมโยงกับข้อมูลอะไรได้บ้าง เพื่อที่เราจะได้เชื่อมโยงไปยังแหล่งข้อมูลนั้นได้อย่างโดยตรง เพื่อนำข้อมูลมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลต่อไป
- Excel
- CSV File
- Text File
- JSON
- XML
Power Query ยังสามารถเชื่อมโยงไปยัง Database อย่าง Oracle, IBM DB2, PostgreSQL, MySQL และ Sybase ได้อีกด้วย แต่อาจจะต้องลง Data Connection เพิ่มเติม เพื่อเชื่อมโยงข้อมูลเข้ามาใช้ใน Power Query ได้
ระบบอย่าง SAP HANA, Amazon Redshift และ teradata ก็เป็นระบบที่ Power Query สามารถเชื่อมโยงนำมาใช้งานได้เช่นกัน
สำหรับ Azure Database อย่าง Azure SQL Database และ Azure SQL Data Warehouse นั้นก็สามารถนำมาใช้งานเพื่อเชื่อมมาใช้งานกับ Power Query เพื่อนำไปวิเคราะห์ทั้งใน Power BI และ Excel ได้อีกด้วย
Power Query ยังสามารถเชื่อมโยงไปยัง Data ที่เป็นของ Power Platform เอง อาทิเช่น Power BI Dataset ที่เรานำข้อมูลขึ้นไปยัง Power BI Service และยังได้ทั้ง Power Platform Dataflows ซึ่งเป็นเสมือน Power Query ที่เป็น Online และ ยังเชื่อมโยงไปยัง Common Data Service ได้อีกด้วย
Azure ไม่ว่าจะเป็น Azure Analysis Service, Azure Database for PostgreSQL, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Storage Gen1, Microsoft Azure Blob Storage, Azure Table Storage ก็สามารถนำมาใช้ในการเชื่อมโยงกับ Power Query ได้เช่นกัน
Azure ไม่ว่าจะเป็น Azure Data Lake Storage Gen2, Azure data explorer, Azure Cost Management, Azure HDInsight(HDNS), Azure Time Series Insights ก็สามารถนำมาใช้ในการเชื่อมโยงกับ Power Query เพื่อนำไปวิเคราะห์ข้อมูลได้เช่นกัน
Microsoft Dynamics และ SharePoint ก็เป็นอีกรายการที่ Power BI และ Power Query นำไปเชื่อมโยงได้ ทั้ง Dynamics 365 Business Central, Dynamics 365
Online Service เป็นเว็บไซต์ ระบบที่เราสามารถนำ Power Query ไปเกาะ เชื่อมโยง (Connect) ไม่ว่าจะเป็น Google Analytics, Adobe Analytics, Salesforce, GitHub เป็นต้น ซึ่งมีประโยชน์มาก ๆ ที่เราจะเอาข้อมูลเหล่านี้ มาใช้ประกอบร่วมกับข้อมูล เพื่อดูความเชื่อมโยงต่าง ๆ เช่น วิเคราะห์ยอดขายจาก Salesforce ร่วมกับคนที่เข้าเยี่ยมชมเว็บไซต์จาก Google Analytics เป็นต้น
Social Media ก็เปรียบเสมือนถังข้อมูลใหญ่ ๆ ที่เราจะนำไปใช้วิเคราะห์ข้อมูลกันได้ เพื่อ Monitor ข้อมูลว่ามีอะไรเกี่ยวข้องกับองค์กรของเรา แบรนด์ (Brand) ของเราในสังคมออนไลน์ (Social Media) เพื่อใช้เป็นข้อมูลประกอบในการวิเคราะห์ในองค์กรของเราได้
Power BI และ Excel ยังสามารถเข้าไปทำงานกับข้อมูล Big Data ซึ่ง Big Data นั้นไม่สามารถรับมือกับข้อมูลดังกล่าวได้ ทั้งจำนวนที่มากขึ้น หลากหลาย และไม่มีโครงสร้าง (Unstructured) การเพิ่มของข้อมูลนั้น ไม่สามารถของได้ด้วยความเป็น ตาราง (Table) ที่เก็บข้อมูลเป็นแถว (Row) ได้ ดังนั้นเทคโนโลยีของโครงสร้างพื้นฐานนั้น จะต้องสามารถทำงานกับข้อมูลที่มีความหลากหลายได้ และทำการใช้งาน Application จำนวนมาก ๆ ได้ เพื่อให้เข้าถึงข้อมูลจำนวนหลาย ๆ Terabytes ได้ โดยรองรับทั้ง Hadoop, Apache Spark และ Hive ที่สามารถเข้าไปเข้าถึงใช้งานได้ นับเป็นประโยชน์มากเลยทีเดียว โดย Hadoop เป็นเทคโนโลยีทั้งหมดของระบบ ที่ออกแบบมา เพื่อจัดเก็บ ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูล โดยหลักการสำคัญของเทคโนโลยี Hadoop คือ การทำงานบนหลักการของแยกและกระจายข้อมูลเป็นส่วน ๆ
Power Query ยังเปิดให้เราสามารถใช้ Script ในการทำงานเชิง Data Science และ Statistic เพื่อทำงานได้ทั้ง R และ Python อีกด้วย ซึ่งใครที่ทำงานกับ R และ Python จะเห็นประโยชน์จากส่วนนี้มาก ๆ เลยทีเดียว
เรายังสามารถเชื่อมโยงข้อมูลจากเว็บไซต์ต่าง ๆ เข้ามาใช้เช่น Wikipedia, อัตราแลกเปลี่ยนจาก ธนาคารแห่งประเทศไทย หรือ ข้อมูลผู้ติดเชื้อ COVID-19 เป็นต้น และยังมีท่อเชื่อมไปยังแหล่งข้อมูลอื่นๆ ด้วยเทคโนโลยีอย่าง OLEDB และ ODBC (Open Database Connectivity) เพื่อเปิดให้เราเชื่อมไปยังระบบอื่นๆ ที่ไม่มีในรายการแต่อาจจะสามารถสร้างผ่าน OLEDB หรือ ODBC ได้ นับเป็นประโยชน์มาก ๆ
บทความอื่น ๆ ที่น่าสนใจเกี่ยวข้องกับบทความนี้
- Power Query คืออะไร
- Power Query ทำงานอย่างไร
- การรวมไฟล์ Excel หลายไฟล์ที่มีหลายชีท ด้วย Power Query
- ใช้ Power Query เปลี่ยนข้อมูล PivotTable เป็น ข้อมูลที่พร้อมใช้ ด้วยคำสั่ง Unpivot
แนะนำหลักสูตรเกี่ยวกับ Power Query ของ 9Expert Training
- Microsoft Excel Power Query (2 Days)
- Power BI Advanced Power Query (2 Days)