SSIS

สำรวจโลกแห่งการจัดการข้อมูลด้วยเครื่องมือต่าง ๆ ทั้ง Power Query, Dataflow ของ Power BI และ SQL Server Integration Service (SSIS) โดย ทั้ง 3 เครื่องมือ เป็นเครื่องมือ ETL (Extract Transform Load) ช่วยในงาน Data Engineering ช่วยจัดการข้อมูล สร้างขั้นตอน บันทึกกระบวนการต่าง ๆ ในการทำ Data Cleansing, Data Shaping สร้างการคำนวณ สืบค้นข้อมูลได้

แนะนำการใช้งาน Power BI Report ไปอีกระดับด้วยการใช้งานร่วมกับ SQL Server Integration Service (SSIS) และ SQL Analysis Service (SSAS)

ETL เราสามารถใช้งานได้ทั้ง Excel, Power BI และ SQL Server โดยจะมาเปรียบเทียบให้เห็นว่า ETL ของ Excel และ SQL Server แตกต่างกันอย่างไร

ชุดกลไก ETL ผู้เขียนบรรยายไว้ในบทความชื่อ “กลไก ETL คืออะไร” และได้แนะนำ Microsoft SQL Server Integration Service (SSIS) ว่าเป็นแพลตฟอร์มสำหรับ ETL คุณภาพสูง เอาไว้ในบทความดังกล่าว แต่ยังมีเครื่องมือสำหรับ ETL อีกตัวหนึ่งชื่อ Power Query ได้รับความนิยมมากในขณะนี้ เพราะเป็นส่วนหนึ่งของ Power BI Desktop (หรือเป็น add-in ของ Microsoft Excel) เหมาะกับงานในลักษณะ Self-Service ETL และมีความซับซ้อนน้อยกว่า SSIS

ETL ย่อมาจาก Extract Transform Load ซึ่งเป็นลำดับของกลไก ETL เพื่อนำข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่ยังไม่พร้อมนำมาใช้งานเพื่อการวิเคราะห์มาทำให้พร้อมใช้งาน (Data Preperation) โดยอายุอานามของชุดกลไก ETL นี้ไม่ต่ำกว่า 50 ปีมาแล้ว เกิดมาพร้อมกับการบัญญัติศัพท์ “Data Warehouse” ขึ้นโดย Bill Inmon - Wikipedia ตอนกลางยุค 70