Google ADK คืออะไร
Google ADK ย่อมาจากคำว่า Google Agent Development Kit ที่เป็น Framework Open-source ตัวใหม่จาก Google ที่มีจุดประสงค์เพื่อใช้สร้าง Agent และระบบ Multi-agent ที่เปิดตัวไปในงาน Google Cloud NEXT 2025
ขอบคุณภาพจาก: https://google.github.io/adk-docs/get-started/about/
โดย ADK ตัวสร้างขึ้นเพื่อให้ผู้พัฒนาสามารถสร้าง Agentic App ได้ง่าย ยืดหยุ่นและเหมาะสมกับการพัฒนารูปแบบ Full-stack ตั้งแต่เริ่มจนถึงจบ พร้อมรองรับการใช้งานอย่าง Model ของ Gemini และเครื่องมืออื่น ๆ ของ Google Cloud ได้อีกด้วย
องค์ประกอบของ Google ADK
ADK ถูกสร้างขิ้นมาด้วยแนวคิดที่ทรงพลัง ยืดหยุ่น และสามารถใช้ได้ในโลกแห่งความเป็นจริงด้วย โดยแนวคิดหลัก ๆ ของ Google ADK ประกอบไปด้วยดังนี้
- Agent: หน่วยการทำงานหลักของระบบ ที่ใช้ LLM ช่วยให้ Agent ทำงานได้ยืดหยุ่นมากขึ้น
- Tool: ตัวเพิ่มความสามารถให้กับ Agent ที่สามารถทำงานร่วมกับ API อื่น ๆ ได้ โดยมีความสามารถเพิ่มขึ้นเช่น ค้นหาข้อมูล, รันโค้ด หรือเรียก Service ต่าง ๆ ได้
- Callbacks: การ Callbacks คือการปรับแต่ง Code เฉพาะจุดเพื่อให้ Agent สามารถทำงานได้ยืดหยุ่นและสามารถตรวจสอบ บันทึก เพื่อปรับเปลี่ยนพฤติกรรมของ Agent ได้
- Session Management (Session & State): จัดการกับกับการสนทนาในแต่ล่ะครั้ง (Session) รวมถึงจัดเก็บประวัติ (Events) เพื่อใช้เป็นข้อมูลให้กับ Agent ในแต่ละครั้ง
- Memory: อนุญาตให้ Agent สามารถเรียกคืนข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้งาน เพื่อให้สามารถสร้างบริบทได้ยาวมากขึ้นและต่อเนื่อง
- Artifact Management (Artifact): อนุญาตให้ Agent สำหรับการบันทึกข้อมูลรูปแบบต่าง ๆ เช่น รูปภาพ, ไฟล์ PDF ที่เกิดขึ้น
- Code Execution: ให้ Agent มีความสามารถในการสร้างและรันโค้ดเพื่อการคำนวณหรือการทำงานที่ซับซ้อน (โดยใช้ความสามารถนี้ผ่าน Tools)
- Planning: การวางแผนในการทำงานที่จะแบ่งแยกเป้าหมายใหญ่ ให้ออกมาเป็นขั้นตอน และวางแผนให้เหมาะสมเพื่อให้การทำงานถึงเป้าหมายที่วางไว้
- Models: ให้ Agent ใช้โมเดลภาษาจาก LLM เพื่อให้การทำงานในด้านการวิเคราะห์และการเข้าใจในภาษา
- Event: หน่วยข้อมูลพื้นฐานใน Agent เช่น ข้อความจาก User, คำตอบของ Agent หรือ การเรียกใช้งานเครื่องมืออื่น ๆ
- Runner: ตัวประมวลผลของ Agent ที่จะลำดับการทำงานและประสานการทำงานร่วมกับ Agent ตาม Event ที่เกิดขึ้น รวมถึงการเรียกใช้งานเซอร์วิสที่ทำงานอยู่เบื้องหลัง
ความสามารถที่ผู้พัฒนาได้จาก Google ADK
ความสามารถหลักของ Google ADK ได้เตรียมเครื่องมือสำคัญหลาย ๆ ด้านสำหรับผู้พัฒนาที่สร้างแอปพลิเคชันแบบ Agentic
- Multi-Agent by Design: การออกแบบระบบหลาย Agent สามารถสร้าง Agent ขึ้นมาหลาย ๆ ตัว ให้มาทำงานร่วมกันได้แบบเป็นลำดับแบบมีประสิทธิภาพ ที่สามารถทำงานย่อย ๆ รวมถึงการมอบหมายงานต่อให้ Agent ตัวอื่น ๆ กันเอง และระบบการทำงานก็จะมีความยืดหยุ่นและสามารถขยายการทำงานต่อได้
- Rich Tool Ecosystem: ระบบเครื่องมือครบถ้วน ทำให้ Agent มีความสามารถที่หลากหลายและครบถ้วน
- Flexible Orchestration: การจัดการงานมีความยืดหยุ่น เพราะมีการออกแบบขั้นตอนการทำงานของ Agent และรองรับทั้งรูปแบบที่มีการกำหนดแน่นอน, แบบไดนามิกที่ใช้ความสามารถจาก LLM เพื่อให้ได้เรื่องของความแม่นยำและยืดหยุ่น
- Integrated Developer Tooling: มีเครื่องมือสำหรับผู้พัฒนาอย่าง CLI และ UI ที่ทำให้สามารถทดลองรันและตรวจสอบขั้นตอน Debug รวมถึงดูโครงสร้างการทำงานของ Agent ได้
- Native Streaming Support: รองรับการสตรีมแบบเรียลไทม์ ทั้งรูปแบบข้อความและเสียง ทั้งสามารถเชื่อมต่อกับ Multimodel Live API หรือ Vertex AI ได้อย่างง่ายดาย ด้วยการปรับตั้งค่าไม่กี่ขั้นตอน
- Built-in Agent Evaluation: การประเมินของ Agent ในตัวเอง ด้วยเครื่องมือสำหรับการสร้างชุดทดสอบและประเมินผลการทำงานของ Agent เพื่อให้มีการปรับปรุงข้อมูลอย่างต่อเนื่อง
- Broad LLM Support: รองรับ LLM หลากหลาย ที่ไม่ใช่แค่ตัวของ Gemini จาก Google เพียงอย่างเดียว เรายังสามารถเชื่อมต่อไปยัง LLM ที่เป็น Opensource ต่าง ๆ หรือโมเดลที่ปรับแต่งเอง
- Artifact Management: การจัดการไฟล์และข้อมูลรูปแบบดิจิทัลต่าง ๆ โดยที่ Agent สามารถ บันทึก โหลด และจัดการไฟล์ รูปแบบต่าง ๆ เช่น รูปภาพ, เอกสารรายงาน ได้
- Extensibility and Interoperability: รองรับการทำงานที่จะขยายและทำงานร่วมกัน โดยเปิดให้ผู้พัฒนาสามารถนำเครื่องมือจาก Framework อื่น มาใช้งานร่วมกันได้ เช่น LangChain หรือ CrewAI มาใช้ได้
- State and Memory Management: การจัดการสถานะและหน่วยความจำ ที่เปิดให้ Agent สามารถดูแลความจำของตัวเองในระยะสั้นได้แบบอัตโนมัติที่อยู่ภายใน Session นั้น ๆ พร้อมกับสามารถเชื่อมต่อกับระบบที่เป็นความจำแบบระยะยาวได้
ภาษาที่รองรับการพัฒนาและการติดตั้งเบื้องต้น
ปัจจุบัน การใช้ Google ADK นั้น สามารถเริ่มต้นใช้งานได้ 2 ภาษา ได้แก่ Java และ Python โดยสามารถติดตั้ง Google ADK ได้ตามโค้ดที่แสดงด้านล่างนี้
Python (จำเป็นต้องมีการติดตั้งภาษา Python เวอร์ชันล่าสุดก่อน):
pip install google-adk
Java:
pom.xml
<dependency> <groupid>com.google.adk</groupid> <artifactid>google-adk</artifactid> <version>0.2.0</version> </dependency>
build.gradle
dependencies { implementation 'com.google.adk:google-adk:0.2.0'}
เพียงเท่านี้ก็สามารถเริ่มต้นการใช้งาน Google ADK ได้เรียบร้อย
ทำไมผู้พัฒนาถึงควรเลือก Google ADK
- เริ่มต้นใช้งานฟรี – Google ADK เป็นชุดเครื่องมือสำหรับการพัฒนา Agent ที่สามารถเริ่มใช้งานได้ฟรี โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายใด ๆ เพิ่มเติม และเป็น Open Source จาก Google อีกด้วย
- รองรับการทำงานแบบ Multi-Agent – เครื่องมือภายใน Google ADK สามารถออกแบบมาให้รองรับการทำงานร่วมกันระหว่าง Agent
- มีเครื่องมือครบสำหรับผู้พัฒนา – Google ADK มีเครื่องมือในด้าน CLI และ UI ครบครัน รวมถึงการ Debug และระบบการประเมิน Agent ภายในตัว
- เชื่อมต่อกับ Ecosystem ใน Google ได้ง่าย: Google ADK รองรับการทำงานร่วมกันกับ Gemini, Vertex AI และบริการ Google Cloud ได้ง่ายดาย
- สามารถขยายการทำงานกับเครื่องมืออื่น ๆ ได้อิสระ – รองรับการทำงานร่วมกับ Framework อื่น ๆ ที่อยู่นอกเหนือจาก Google เช่น LangChain หรือ CrewAI
ตัวอย่างงานที่สร้างจาก Google ADK
ปัจจุบันมีตัวอย่าง Agent ที่สร้างจาก Google ADK ยกตัวอย่างเช่น
- Academic-Research: Agent ผู้ช่วยด้านวิชาการ ที่เหมาะกับผู้ที่ต้องการให้ Agent ค้นหาข้อมูลที่เน้นเนื้อหาวิชาการ เช่น งานวิจัย, เอกสาร, หนังสือ ทำให้ประหยัดเวลาได้มากยิ่งขึ้น
- Blog-Writer: Agent เขียนบล็อก เหมาะกับการเขียน Blog ลงบนเว็บไซต์
- Customer-Service: ผู้ช่วยงานบริการลูกค้า เหมาะกับฝ่าย Customer-Service ที่ต้องการผู้ช่วยมาใช้ในงานด้านบริการลูกค้าในการถามตอบหรือให้ข้อมูลกับลูกค้า ตามข้อมูลหรือคำตอบที่ตั้งไว้ทำให้ได้ประสบการณ์การใช้งานที่ดีขึ้น
- Google Trend Agent: ผู้ช่วยในการหา Trend ที่เกิดขึ้นบน Google ทำให้ประหยัดเวลาและลดงานซ้ำ ๆ ในแต่ล่ะวันได้
โดยสามารถดูตัวอย่างอื่น ๆ ได้ที่ GitHub ของทาง Google ได้ที่นี่: http://github.com/google/adk-samples
สรุป
Google ADK เป็นเครื่องมือสำหรับการสร้าง Agent ที่น่าสนใจอีกตัวนึง เพราะสามารถใช้งานได้ฟรีและรองรับ LLM หลาย ๆ ตัวที่อยู่ภายใน Google และ Third Party ภายนอก และ Google ADK ยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่องหลังการเปิดตัว ทำให้กลายเป็นอีกเครื่องมือนึง ที่น่าจับตามองและเหมาะกับผู้พัฒนาที่สนใจทำการพัฒนาระบบ Agentic AI เพราะเป็นเครื่องมือที่ง่าย ยืดหยุ่นและสามารถต่อยอดได้
ปัจจุบัน 9Expert Training มีหลักสูตรการสอนใช้งาน Google ADK ในชื่อหลักสูตรว่า
Agentic AI Development with Google ADK and Python ที่จะพาทุกคนไปสร้างระบบ Agentic AI ด้วย Google ADK และ Python พร้อม Workshop ให้ทุกคนได้ฝึกลองทำจริง โดยสามารถดูรายละเอียดหลักสูตรได้ที่นี่: Agentic AI Development with Google ADK and Python ระยะเวลาอบรม 1 วัน
ขอบคุณสำหรับการติดตาม
#อย่าหยุดเรียนรู้
9Expert Training
