Power BI

แนะนำการใช้งานฟังก์ชัน NEXTMONTH ซึ่งเป็นฟังก์ชันของ DAX (Data Analysis Expression) เพื่อใช้งานใน Power BI, Power Pivot ของ Excel และ SSAS ได้

แนะนำการใช้งานฟังก์ชัน MAXX ซึ่งเป็นฟังก์ชันของ DAX (Data Analysis Expression) เพื่อใช้งานใน Power BI, Power Pivot ของ Excel และ SSAS ได้

แนะนำการใช้งานฟังก์ชัน KEEPFILTERS ซึ่งเป็นฟังก์ชันของ DAX (Data Analysis Expression) เพื่อใช้งานใน Power BI, Power Pivot ของ Excel และ SSAS ได้

แนะนำการใช้งานฟังก์ชัน LASTDATE ซึ่งเป็นฟังก์ชันของ DAX (Data Analysis Expression) เพื่อใช้งานใน Power BI, Power Pivot ของ Excel และ SSAS ได้

แนะนำการใช้งานฟังก์ชัน CROSSJOIN ซึ่งเป็นฟังก์ชันของ DAX (Data Analysis Expression) เพื่อใช้งานใน Power BI, Power Pivot ของ Excel และ SSAS ได้ พร้อมตัวอย่างการใช้งานและไฟล์ตัวอย่างให้ดาวน์โหลด

แนะนำการใช้งานฟังก์ชัน IF ซึ่งเป็นฟังก์ชันของ DAX (Data Analysis Expression) เพื่อใช้งานใน Power BI, Power Pivot ของ Excel และ SSAS ได้ พร้อมตัวอย่างการใช้งานและไฟล์ตัวอย่างให้ดาวน์โหลด

Microsoft 365 จะมีซอฟต์แวร์ต่าง ๆ ให้เลือกใช้ตามความต้องการของผู้ใช้โดยจะมีซอฟต์แวร์หลายโปรแกรมมาก ๆ ตั้งแต่ Microsoft Office, Teams, OneDrive, SharePoint มีอะไรให้เราบ้าง และแต่ละตัวมีประโยชน์อะไรบ้างมาดูกันในบทความนี้

Microsoft 365 หรือ Office 365 นั้นเป็นซอฟต์แวร์และบริการที่มีให้คนทำงานใช้เพื่อทำงาน มีอะไรอยู่ในนั้นบ้าง และสมัครใช้งานกันอย่างไรเข้ามาดูกันได้ในบทความนี้

แนะนำการใช้งานฟังก์ชัน HOUR ซึ่งเป็นฟังก์ชันของ DAX (Data Analysis Expression) เพื่อใช้งานใน Power BI, Power Pivot ของ Excel และ SSAS ได้ พร้อมตัวอย่างการใช้งานและไฟล์ตัวอย่างให้ดาวน์โหลด

แนะนำการใช้งานฟังก์ชัน GEOMEAN ซึ่งเป็นฟังก์ชันของ DAX (Data Analysis Expression) เพื่อใช้งานใน Power BI, Power Pivot ของ Excel และ SSAS ได้ พร้อมตัวอย่างการใช้งานและไฟล์ตัวอย่างให้ดาวน์โหลด

แนะนำการใช้งานฟังก์ชัน FILTER ซึ่งเป็นฟังก์ชันของ DAX (Data Analysis Expression) เพื่อใช้งานใน Power BI, Power Pivot ของ Excel และ SSAS ได้ พร้อมตัวอย่างการใช้งานและไฟล์ตัวอย่างให้ดาวน์โหลด

แนะนำการใช้งานฟังก์ชัน EDATE ซึ่งเป็นฟังก์ชันของ DAX (Data Analysis Expression) เพื่อใช้งานใน Power BI, Power Pivot ของ Excel และ SSAS ได้ พร้อมตัวอย่างการใช้งานและไฟล์ตัวอย่างให้ดาวน์โหลด

แนะนำการใช้งานฟังก์ชัน DAY ซึ่งเป็นฟังก์ชันของ DAX (Data Analysis Expression) เพื่อใช้งานใน Power BI, Power Pivot ของ Excel และ SSAS ได้ พร้อมตัวอย่างการใช้งานและไฟล์ตัวอย่างให้ดาวน์โหลด

แนะนำการใช้งานฟังก์ชัน CALCULATE ซึ่งเป็นฟังก์ชันของ DAX (Data Analysis Expression) เพื่อใช้งานใน Power BI, Power Pivot ของ Excel และ SSAS ได้ พร้อมตัวอย่างการใช้งานและไฟล์ตัวอย่างให้ดาวน์โหลด

แนะนำการใช้งานฟังก์ชัน BLANK ซึ่งเป็นฟังก์ชันของ DAX (Data Analysis Expression) เพื่อใช้งานใน Power BI, Power Pivot ของ Excel และ SSAS ได้ พร้อมตัวอย่างการใช้งานและไฟล์ตัวอย่างให้ดาวน์โหลด

แนะนำการใช้งานฟังก์ชัน ALL ซึ่งเป็นฟังก์ชันของ DAX (Data Analysis Expression) เพื่อใช้งานใน Power BI, Power Pivot ของ Excel และ SSAS ได้ พร้อมตัวอย่างการใช้งานและไฟล์ตัวอย่างให้ดาวน์โหลด

Power Query คือเครื่องมือทำ Data Automation ทำงานด้าน ETL (Extract Transform Load) ข้อมูล ช่วยงานด้าน Data Analysis ของ Excel และ Power BI ช่วยให้เรานำข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ ได้มากมายหลากหลายแหล่ง รวมข้อมูล (Merge) สกัดข้อมูล (Extract) ปรับแต่งข้อมูล ให้ตรงกับข้อมูลที่เราต้องการวิเคราะห์ข้อมูล อย่างอัตโนมัติด้วยเพื่อลดการทำงานซ้ำ ๆ ด้านข้อมูลลง โดยบทความนี้จะมาดูการทำงานของ Power Query กัน

สูตร DAX (Data Analysis Expressions) A to Z ที่น่าสนใจ พร้อมวิธีใช้งาน ทั้งหมด 26 สูตร ได้แก่ ALL, BLANK, CALCULATE, DAY, EDATE, FILTER, GEOMEAN, HOUR, IF, CROSSJOIN, KEEPFILTERS, LASTDATE, MAXX, NEXTMONTH, OR, PREVIOUSMONTH, QUARTER, ROW, SWITCH, TREATAS, UNION, VALUES, WEEKDAY, XIRR, YEAR, SUMMARIZE

แนะนำการใช้งานฟังก์ชัน ConcatenateX ซึ่งเป็นฟังก์ชันของ DAX (Data Analysis Expression) สามารถใช้งานใน Power BI, Power Pivot ของ Excel และ SSAS ได้ พร้อมตัวอย่างการใช้งานและไฟล์ตัวอย่างให้ Download

The ‘Power Platform’ is a collective term for four Microsoft products: PowerApps, Power Automate, Power BI and Power Virtual Agents software applications. They help people to create App, Workflow, Data Analytics and Chatbot with Power Fx programming language, AI Builder and various of connectors. This will empower the people to next level of modern working and automation.

Microsoft Power Platform เป็นชุดซอฟต์แวร์ ประกอบด้วย Power Apps, Power Automate, Power BI และ Power Virtual Agents เพื่อสร้าง App การสร้าง Workflow และการวิเคราะห์ข้อมูล และ Business Intelligence ด้วยเทคโนโลยีแบบ Low Code Platform พัฒนาด้วยภาษา Power Fx อีกทั้งมี AI และการเชื่อมต่อให้มากมาย ช่วยให้เราสามารถสร้างนวัตกรรมต่าง ๆ ได้ง่ายและรวดเร็ว เพิ่มศักยภาพให้ผู้ใช้งานให้ทำงานในอีกระดับ

แนะนำการใช้งานฟังก์ชัน RANKX ซึ่งเป็นฟังก์ชันของ DAX (Data Analysis Expression) สามารถใช้งานใน Power BI, Power Pivot ของ Excel และ SSAS ได้ พร้อมตัวอย่างการใช้งานและไฟล์ตัวอย่างให้ Download

การคำนวณใน DAX (Data Analysis Expression) เป็นส่วนที่สำคัญมาก ๆ ใน Power BI, SSAS, Power Pivot โดย Measures เป็นเรื่องสำคัญเรื่องหนึ่งที่คนเริ่มต้นกับ Power BI อาจจะยังไม่เข้าใจหลักการและการใช้งาน ในบทความนี้เราจะมาเรียนรู้การสร้าง Measures กัน

แนะนำการใช้งานฟังก์ชัน SUMX ซึ่งเป็นฟังก์ชันของ DAX (Data Analysis Expression) สามารถใช้งานใน Power BI, Power Pivot ของ Excel และ SSAS ได้ พร้อมตัวอย่างการใช้งานและไฟล์ตัวอย่างให้ Download

การคำนวณใน DAX (Data Analysis Expression) เป็นส่วนที่สำคัญมาก ๆ ใน Power BI, SSAS, Power Pivot ซึ่งการคำนวณนั้นจะสร้างได้ทั้ง Calculated Column, Measures ได้ ซึ่งการเลือกใช้ให้เหมาะสมจะได้ทั้งในเรื่องประสิทธิภาพและความถูกต้อง

Microsoft Power Platform เป็นชุดของ ซอฟต์แวร์ที่จะช่วย วิเคราะห์ข้อมูล สร้างโซลูชั่น ทำ Workflow และสร้าง Chatbot โดยเขียนโค้ดน้อยมาก (Low Code Platform) รวมเอาเทคโนโลยีต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็น AI การเก็บข้อมูล และ Data Connectors ให้มากกว่า 400 connections

บทความนี้น่าจะออกไล่เลี่ยกันกับบทความ “รู้ได้อย่างไรว่า Microsoft SQL Server มีประสิทธิภาพแย่ลง” เพราะเขียนในช่วงเวลาเดียวกัน ผู้เขียนได้พูดถึงแหล่งข้อมูลของค่าประสิทธิภาพว่ามีอะไรกันบ้าง อยากให้ผู้อ่านลองอ่านบทความนั้นก่อนเพื่อเป็นปูพื้นความรู้

แนะนำการสร้าง Realtime / Automatic Dashboard ด้วย Microsoft Power BI จาก Live ของ Microsoft Power Platform 101 ที่ได้จัดกันได้ไป โดยมี อ.ชไลเวท พิพัฒพรรณวงศ์ วิทยากรจาก 9ExpertTraining (https://www.9ExpertTraining.com) แนะนำครับ

โลกในยุคดิจิทัล (Digital age) ได้มีความก้าวหน้าในการพัฒนาเทคโนโลยีอย่างรวดเร็วแบบก้าวกระโดด ทำให้มีบทบาทสำคัญในการพัฒนาขับเคลื่อนธุรกิจ และอำนวยความสะดวกในชีวิตประจำวัน เช่น การทำธุรกรรมทางการเงินกับธนาคารแบบออนไลน์ การใช้ระบบสั่งการคอมพิวเตอร์ด้วยเสียง การตรวจสุขภาพเบื้องต้นด้วยแอปพลิเคชันบนมือถือ และระบบ Google Search ที่สามารถรู้ว่าคุณกำลังค้นหาข้อมูลอะไรก่อนที่เราจะพิมพ์จบประโยค เป็นต้น นอกจากนั้นยังมีนวัตกรรมเทคโนโลยีที่มีความล้ำหน้าต่าง ๆ

ในปัจจุบันเป็นยุคที่เทคโนโลยีเข้าถึงทุกคน ทำให้การรับรู้ข่าวสาร ข้อมูลต่างๆ เป็นไปได้ง่าย และรวดเร็วมากขึ้น คนที่นำเสนอข้อมูลจึงต้องนำเสนอข้อมูลให้น่าสนใจ เข้าใจง่าย และรวดเร็ว จึงเกิดการสร้าง Data Visualization ขึ้นมา Data Visualization เป็นการใช้ภาพเพื่อแสดงข้อมูลในเชิงปริมาณที่วัดได้ ซึ่งอาจนำเสนอออกมาในรูปแบบ แผนภูมิ กราฟ กราฟิก และอื่นๆ อีกมากมาย เพื่อให้เข้าใจได้ง่าย และรวดเร็ว วันนี้จึงมานำเสนอการเลือกรูปแบบ Visualization ให้เหมาะสมกับข้อมูลที่มีอยู่ เพื่อให้การนำเสนอข้อมูลน่าสนใจ และมีประสิทธิภาพสูงสุด ซึ่งเลือกแผนภูมิยอดนิยมได้ในบทความนี้