Microsoft Excel Power Query

จำนวนวัน
2
จำนวนชั่วโมง
12
ประเภทหลักสูตร
Public
Inhouse
ราคา
8,500
หลักสูตร Excel Power Query
หลักสูตร Excel Power Query
สามารถนำเอาข้อมูลจากหลากหลายแหล่งข้อมูล ไม่ว่าจะเป็น File, Database, Web เรียนรู้การ ETL ด้วยคำสั่งต่าง ๆ มากมายพร้อมทำ Workshop ที่เข้มข้นสอบถาม สำรองที่นั่ง 022194304
เรียนรู้การ ETL ด้วยคำสั่งต่าง ๆ มากมาย
พร้อมทำ Workshop ที่เข้มข้น
สอบถาม สำรองที่นั่ง 022194304
รหัสหลักสูตร
MSE-L6
คำโปรย

Power Query เป็นเครื่องมือด้าน BI ของ Excel

ที่เรียนรู้ไม่ยาก โดยจะช่วยให้เราปรับแต่งข้อมูล เชื่อมโยงข้อมูลไปยังแหล่งข้อมูลต่าง ๆ ได้มากมายหลากหลายแหล่ง สามารถให้เรา รวมข้อมูล แยกข้อมูล ปรับแต่งข้อมูลให้ตรงกับข้อมูลที่เราต้องการในการวิเคราะห์ข้อมูล ใช้ในการเตรียมข้อมูลเพื่อที่จะนำไปใช้ในการทำ Data Model อย่าง Power Pivot โดยจะเก็บขั้นตอนในการปรับแต่งเพื่อให้คุณสามารถทำงานดังกล่าวซ้ำ ๆ ได้อัตโนมัติ โดยการบันทึกการปรับแต่งข้อมูลนั้นเพียงครั้งเดียว

การเรียนรู้ Power Query ไม่จำเป็นจะต้องมีความรู้ในการใช้งานอย่าง Excel VBA หรือ SQL โดยหากคุณกำลังมีแผน ที่จะวิเคราะห์ข้อมูล Data Analytics หรือ Business Intelligence โดยใช้เครื่องมืออย่าง Power Pivot, Power View, Power Map, Power BI, Tableau, Python หรือ R คุณจำเป็นจะต้องเรียนรู้ Power Query ก่อนที่จะใช้เครื่องมือต่าง ๆ เหล่านั้น

ทักษะ (ระบุได้หลายทักษะ)
ระดับความยาก
Advanced
วัตถุประสงค์
  1. สามารถนำเอาข้อมูลจากหลากหลายแหล่งข้อมูลมาทำงานใน Microsoft Excel ได้
  2. สามารถ รวมข้อมูล แยกข้อมูล ปรับแต่งข้อมูลให้ตรงกับข้อมูลที่เราต้องการในการวิเคราะห์
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
  • ผู้ที่ต้องการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Excel เตรียมข้อมูลเพื่อนำไปใช้งานต่อในอนาคตด้วยเครื่องมือต่าง ๆ เช่น Power Pivot, Power BI
  • ผู้ที่ต้องการเครื่องมือในการ รวมข้อมูล แยกข้อมูล ปรับแต่งข้อมูลให้ตรงกับข้อมูลที่เราต้องการ
พื้นฐานของผู้เข้าอบรม
  1. Microsoft Excel ในการใช้งานสูตร เช่น Vlookup เป็นต้น
  2. การจัดการข้อมูลพื้นฐาน เช่น Sort, Filter ข้อมูลได้ เป็นต้น
ความต้องการของระบบ
  1. ระบบปฏิบัติการ Windows 11 / 10
  2. Microsoft Excel | Microsoft 365
  3. Internet
หัวข้อการฝึกอบรม
  • Power Query คืออะไร ช่วยอะไรได้บ้าง
  • ความสามารถของ Microsoft Excel Power Query
  • ภาพรวมของงานทำ Business Intelligence
  • แนวทางการต่อยอดของ Power Query ด้วย Power Pivot, Power BI
  • การนำเอาข้อมูลเข้ามาจากแหล่งต่าง ๆ
    • การนำเข้าข้อมูลจาก Excel
    • การนำเข้าข้อมูลจาก Text File
    • การนำเข้าข้อมูลจำนวนหลาย ๆ ไฟล์จาก Folder และนำมารวมกันอัตโนมัติ (Combine Data)
    • การนำเข้าข้อมูลจาก Database
    • การนำเข้าข้อมูลจากเว็บไซต์ (Web Site)
    • การค้นหาข้อมูลด้วย Data Catalog
  • การทำงานร่วมกับ Microsoft SQL Server
  • เข้าใจการทำงานซ้ำ ๆ ในงานด้านการแปลงข้อมูล
  • การกรองข้อมูลที่ไม่ต้องการ
  • การลบ การจัดเรียงข้อมูล ทั้ง Row, Column และ ข้อมูลว่าง (Blank)
  • การแปลงประเภทข้อมูล (Data Type)
  • การทำงานกับวันที่ (Date)
  • การ Extract ข้อมูล
  • การ Merge ข้อมูล
  • การ Data Cleaning เช่น การลบช่องว่าง อักขระพิเศษต่าง ๆ หรือแปลงตัวอักษรให้เป็นตัวพิมพ์เล็ก/ใหญ่ เหมือน ๆ กันอัตโนมัติ
  • การจัดกลุ่มข้อมูลด้วย Grouping
  • กรณีศีกษา และ Workshop
  • การใช้ Pivot Column และการประยุกต์
  • การใช้ Unpivot Columns และการประยุกต์
  • การใช้ Transpose และการประยุกต์
  • การเติมข้อมูลอัตโนมัติด้วยการ Fill และการประยุกต์
  • การปรับแก้ข้อมูลให้เป็นรูปแบบพร้อมนำไปใช้ในการทำ PivotTable
  • กรณีศีกษาและ Workshop
  • Append Query
  • Merge Query
  • เทคนิคและการประยุกต์ใช้งาน
  • เครื่องหมายต่าง ๆ ของการคำนวณ
  • การอ้างถึง Column, Field ที่ต้องการ
  • Table functions
  • Text functions
  • Date functions
  • Logical functions
  • Number functions
  • Type functions
  • การนำเอา Power Query เพื่อสร้าง PivotTable / PivotChart
  • การนำเอา Power Query เพื่อสร้าง Power Pivot
  • การนำเอา Power Query เพื่อใช้งานกับ Power BI Desktop
  • การวิเคราะห์ยอดขายรายเดือน รายไตรมาส รายปี
  • การนำเข้า Text File และ Excel File จากโฟลเดอร์เดียวกัน อัตโนมัติ
  • การนำเข้าข้อมูลยอดขายรายเดือนที่มาใหม่ โดยไม่ต้องออกแบบหรือทำงานใหม่
  • การเชื่อมโยงข้อมูล อัตราดอกเบี้ย อัตราแลกเปลี่ยน ข้อมูลตลาดหลักทรัพย์ อัตโนมัติ หากข้อมูลเปลี่ยนเราจะได้ข้อมูลใหม่อัตโนมัติ
มี Workshop หรือไม่
On
หลักสูตรใหม่หรือไม่
Off
มีโปรโมชั่นหรือไม่
Off
หลักสูตรแนะนำหรือไม่
Off
มีวุฒิบัตรหรือไม่
On