Power BI Advanced Power Query

เริ่มต้นกับเครื่องมือ Power Query ที่จะช่วยในการทำ Data Preparation ใน Power BI

• ภาพรวมของ Power BI และงาน Business Intelligence
• รู้จักกับ Power Query
• Power Query Editor
• กระบวนการ ETL (Extract Transform Load)
• รู้จักกับ Dimensional Model

สามารถเชื่อมต่อไปยังแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย และนำเข้าข้อมูลได้อย่างดี ไม่ว่าข้อมูลเหล่านั้นจะอยู่ในเครื่องเรา หรือแม้กระทั่งอยู่บน Cloud

• Text/CSV File
• Excel File
• Log File
• การนำไฟล์ทั้งหมดใน Folder มารวมกันอัตโนมัติ
• การนำเอา Excel Worksheet มารวมกันอัตโนมัติ
• กรณีศึกษา : การนำเอา Excel หลาย Worksheet มารวมกันอัตโนมัติ

เรียนรู้การทำงานกับ Database ได้แก่ SQL Server Database , Azure SQL Database

• การนำเข้าข้อมูลจาก SQL Server
• การทำงานใน 3 โหมดของ Power BI ทั้ง Import, Direct Query, Live ใน Power BI

Parameter ของ Power Query จะช่วยทำให้ Query ที่เราสร้างมีความยืดหยุ่น แปรเปลี่ยนไปตามข้อมูลที่เปลี่ยนไปได้อัตโนมัติ โดยในส่วนนี้จะเรียนรู้สร้าง Parameter และ การประยุกต์ใช้งาน

• การสร้าง Parameter
• การบริหารจัดการ Parameter
• เรียนรู้การส่ง Parameter จาก Visualization เพื่อใช้กับ Power Query

เรียนรู้การทำ ETL แบบปฏิบัติจริง ด้วยกรณีศึกษาเข้มข้น เพื่อนำข้อมูลที่ยุ่งเหยิงทำให้งานที่น่าเบื่อ เป็นท้าทาย และเป็นงานอัตโนมัติในอนาคต

• Data Shaping ได้แก่ Remove Rows, Remove Columns, Remove Errors
• Data Cleansing ได้แก่ Remove Duplicates, Filter, Clean / Trim, Upper, Lower
• Data Extracting ได้แก่ Split Column, Extract, Merge, Column From Examples
• Data Transformation
  • Transpose
  • Pivot Column
  • Unpivot Columns
• Data Summarization
  • Grouping
  • Count Rows
• Column Calculation ได้แก่ Custom Column, การใช้ Function, Index Column, Conditional Column, Duplicate Column
• การ Join Table ได้แก่ Left Outer, Right Outer, Full Outer, Inner, Left Anti, Right Anti, Append
• การทำงานกับข้อมูลหลาย Tables
  • Append Queries
  • Merge Queries
• Workshop : กรณีศึกษาการวิเคราะห์ยอดขายสินค้าในกลุ่ม Modern Trade ที่มีโครงสร้างซับซ้อน

Power Query ฉากหลังนั้นคือภาษา M หากเราเข้าใจโครงสร้างของภาษา M แล้วเราจะสามารถปรับแต่งค่าต่าง ๆ ได้ด้วยตัวเอง เพื่อให้การทำ Data Preparation ไปอีกระดับ

• ตัวแปร
• Data Type
• Operation
• Built-In Function
• การทำงานกับตาราง (Table)
• การทำงานกับฟิลด์ (Field)

เรียนรู้การสร้างฟังก์ชัน เพื่อเรียกใช้งานได้ในอนาคต ซึ่งจะทำให้ประหยัดเวลาการทำงานในอนาคต และการจัดการข้อมูลทำได้ง่ายขึ้น

• Function คืออะไร
• การสร้าง Functions
• Recursive Function
• การเรียกใช้ Function ด้วย M
• กรณีศึกษา : การนำเอา Excel หลาย Worksheet หลายไฟล์ ทำ ETL เพื่อรวมเป็นข้อมูลทั้งหมดอัตโนมัติ แล้วนำข้อมูลนั้นไปใช้ในการวิเคราะห์

เรียนรู้การตั้งค่าให้ Power Query ทำการเตรียมข้อมูลอัตโนมัติ เพื่อให้ รายงานและ Dashboard มีข้อมูลสดใหม่อัตโนมัติด้วย Power BI Gateway

• รู้จักกับ Power BI Gateway
• ข้อแนะนำสำหรับการออกแบบ Infrastructure เพื่องานอัตโนมัติ
• การติดตั้งและการใช้งาน
• การกำหนดค่า Schedule Refresh และการแจ้งเตือน
• Workshop